“网贷利息太高？那便不还了，入群查收全套‘反催收’技巧。”近日，被网贷逾期困扰近3年的鲍照（化名）收到了这样一条消息，随后他便成了该组织的一员。

鲍照加入的是反催收组织，这是部分欠债人企图利用业务漏洞和投诉机制，对催收公司和网贷平台制造障碍，最终实现不还钱目的的一伙“老赖”组织。这其中包含有欠债人、已上岸的老赖、服务中介等，目前已形成一条相对完整的黑色产业链。

如今，距离大数据风控遭监管严查一事已过去数月，金融科技的不少企业受到影响。而随之而来的负面效应也开始显现，大数据风控的整体效果出现了一定程度的下滑，金融风险急剧上升，同时也加速了新型黑色产业链的发展。行业受到打击的同时，也给正常运营的金融机构造成了影响，金融科技行业“劣币驱逐良币”的现象渐起。

然而事情并未结束，若监管查处恰到好处，大数据风控行业得以涤浊扬清，金融科技以及大数据风控的可想象空间便依然广阔。

反催收组织兴风作浪

中国执行信息公开网数据显示，截至2019年11月14日，全国失信被执行人总数达1591万；另据国家发改委数据，截至2019年6月底，全国法院累计发布失信被执行人1443万。短短4个半月时间，失信被执行人增加了近150万人。

那么，问题就来了，为什么“老赖”数量会在几个月内增长如此之快呢？除去当前的经济大环境外，最直接的原因与金融机构大数据风控能力下降，给了很多欺诈分子漏洞可钻不无关联。

事情还远不止于此，随着这部分人的持续增多，一条反催收的黑色产业链正在欠债人中逐渐兴起，且迎得了不少人的附和。

这给欠债人留出了很多空间，一些欠债人开始利用业务漏洞和投诉机制，给金融平台制造干扰，以达到不还钱的目的。他们从最初的交流经验到手把手教人如何逃债，渐渐的这些背负贷款的老赖形成了一个“反催收联盟”。

当你在百度中输入“反催收”字样时，便可窥探到一些蛛丝马迹。有交流反催收的经验帖，有自称“个人债务管家”的服务网站，还有成百上千个QQ经验交流群等等不一而足。对于有多头借贷的网贷欠款人，有的反催收组织甚至还提供“一对一定制服务”。

888发现，目前反催收惯用的招数一般是投诉、耍赖、扮弱势等。据了解，监管部门对于金融机构有投诉解决率的考核要求，反催收人员正是利用这一点，通过恶性投诉等手段施压，以达到免除利息或延期还款的目的。

还有部分欠债人故意拖延抵赖拒不还款，甚至还会找机会诬告机构；更有甚者伪造贫困证明、病历证明、住院缴费单等，以从金融机构处获得息费减免。

正是凭借其成熟的操作套路，原本的“老赖”成了如今的反催收导师，以往对抗催收的方式，如今成了生财之道，反催收产业链已然成型。

欠债人看似“空手套白狼”，白花了金融机构的钱，但反催收的很多套路在业内人士看来只是“徒劳”。即便是欠债人觉得有希望赖掉债务而沾沾自喜时，也可能已掉进了导师们的陷阱，服务费、佣金最高抽成达70%，欠款人最终也会深受其害。

根据不完全统计，当前全国已确认识别的欺诈团伙上万个，团伙成员超百万，全年“黑产”引发的经济损失高达915亿元，造成个人信息泄露高达65亿条次，线上交易平均欺诈人均损失9400元。

大数据风控能力的下降，不仅造成了反催收的猖獗，由于缺乏高效的替代风控手段，不少金融机构的产品和服务也都进行了不同程度的缩减。

恰到好处，维护金融核心竞争力

有关部门对“套路贷”的整治及时、有力！

此次查处的重点是贩卖数据的大数据公司，它们以提供数据买卖和流量服务为主要业务，一般借技术手段从各种渠道获取数据并存储到自身数据库，而后针对不同场景简单打包、直接售卖。

可是，这和大数据风控公司并不是一码事，后者提供数据分析、人工智能、机器学习、大数据平台能力以及分析咨询服务；其价值体现和核心竞争力在于科技能力，这与大数据公司直接贩卖数据和流量的商业模式有本质的区别。

尤其是在金融领域，大数据风控公司凭借技术优势，结合各类风控模型搭建的服务产品，可实现在大批量作业下，更快、更准的识别风险；同时从销售管理、反欺诈、贷前准入、客户授信到贷后管理，智能风控的模式可以有效对金融机构前中后进行重塑，形成贷前、贷中、贷后体系化和全周期化的生态系统。

简单来讲，大数据风控公司只是提供大数据技术在金融风控领域中的运用，这是一种技术能力。其通过人工智能、云计算、大数据等核心技术的应用，提供处理数据的一系列解决方案，以便帮助金融实体、企业，甚至政府部门完成风控、反欺诈、提高运营效率等方面的助力。

有业内人士研究表示，当下数字经济是继农业经济、工业经济之后的更高级经济阶段，它正加速重构经济发展与政府治理模式的新型经济形态，将成为中国经济增长的核心动力之一。

而以数据资源为基础的金融行业，恰恰是大数据风控技术的演练场，其中在交易、反欺诈、精准营销、黑灰产防范、信贷风险评测等众多场景中，大数据风控正起着越来越重要的作用。

大数据风控能帮助金融机构提升效率，降低成本，同时还可以更快、更准确的实现批量识别，如果说金融机构的核心能力是风险定价的能力，那么大数据风控技术正逐步成为金融机构的核心竞争力，助力它们更加高效的进行金融决策。

从行业发展的角度看，恰到好处的清退违规大数据公司，可避免劣币驱逐良币现象发生，让真正具备技术优势的大数据风控企业成长；同时大数据风控本身还可以降低成本、支持普惠金融，促进金融业转型发展。

正道沧桑，大数据风控合规发展可期

大数据风控作为新生事物前景广阔，但发展仍需一个试错的过程！

就目前来看，国内金融大数据资产管理水平尚不健全、技术应用不够成熟、底层基础设施也不完备、行业标准存缺失、政策保障仍不完善，在这样的环境下，大数据风控行业内乱象频生是一个发展阶段的体现。

而随着整肃的深入，以技术输出为主的大数据风控公司接连被误伤，作为产业链的重要组成部分，这将直接影响大数据风控行业的正常发展。

据一个长期研究金融科技的专家透露:“目前，很多银行，尤其是中小银行都很非常依赖大数据风控公司，如果一刀切，过度打击，很有可能引发金融系统性风险，目前在消费信贷业务的共债风险已经显现出来，值得监管层关注。”

888认为，整治大数据行业乱象需去粗取精、去伪存真，对肆意贩卖数据的大数据公司要坚决摒弃；而大数据风控技术作为大数据领域精华需保留并发展。

事实上，大数据风控技术在金融领域的应用是一种创新，无论何时创新都需要勇气，当然创新也需要市场给予一定的试错空间。此外，任何一个行业的发展，都要经历一个过程，金融科技行业也不例外。

当下中国正处于新旧动能的转换关键期，人工智能是战略性新兴产业，这不仅是事关经济高质量增长重要一环，更是抢夺国际竞争主导权的重要工具。智能风控公司大多数都是科技创新型民营企业，这类企业肩负发展自主可控技术的重任，更需要宽容创新和审慎监管，在行业转型过度期间要尽量避免一刀切或者“误伤”的情况发生。

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